Одна из ведущих нефтегазовых компаний, внедрила цифровое нефтепромысловое решение для оптимизации производственных процессов. Решение включало установку датчиков IoT, аналитику больших данных и алгоритмы машинного обучения.
IoT-датчики использовались для сбора данных в режиме реального времени о производительности скважин, характеристиках пласта и состоянии оборудования. Собранные данные затем анализировались с помощью аналитики больших данных для выявления закономерностей и тенденций, которые можно было использовать для оптимизации производственных процессов.
Внедрение цифрового нефтепромыслового решения привело к значительному повышению эффективности, производительности и рентабельности. Компания смогла оптимизировать производственные процессы, сократить время простоя и повысить уровень добычи. Решение также позволило получить более полное представление о характеристиках пласта и производительности скважин, что позволило компании быстрее и эффективнее выявлять и устранять производственные проблемы.